[387] Chuyên viên DX (Phân tích dữ liệu)

  • Địa điểm làm việc:Hồ Chí Minh
  • Ngày hết hạn:15/05/2024

TỔNG QUAN CÔNG VIỆC

  • Nhiệm vụ chính: Tổng hợp, sử dụng, và quản lý dữ liệu một cách hệ thống để phục vụ cho công việc chẩn đoán, dự báo, và thực hiện báo cáo. Xây dựng nền tảng và quy trình quản lý báo cáo cho bộ phận, và phối hợp cải thiện hệ thống dữ liệu.
  • Báo cáo cho: Trưởng bộ phận.

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

  • Quản lý dữ liệu DX, phát triển và duy trì cơ sở và hệ thống dữ liệu – hệ thống lại dữ liệu theo định dạng phù hợp (áp dụng với dữ liệu của ứng dụng di động, reward cho người dùng, Ecommerce, các kênh DX khác…). (25%)
  • Sử dụng các công cụ số liệu để tìm hiểu, phân tích, tạo báo cáo, và tìm ra cấu trúc chung hay xu hướng của các bộ dữ liệu phức tạp nhằm hỗ trợ cho công việc chẩn đoán và dự báo. (20%)
  • Phân tích những xu hướng khu vực, trên cả nước hay quốc tế có thể gây ảnh hưởng tới tổ chức và toàn ngành; tạo báo cáo để trình bày về các xu hướng, cấu trúc chung, dự báo từ những dữ liệu liên quan. (15%)
  • Tạo nền tảng và mẫu báo cáo cho bộ phận; xây dựng quy trình quản lý báo cáo; phối hợp với các phòng ban liên quan (NBS, IT) và những thành viên quản lý để tìm ra điểm cần cải thiện trong quy trình hay đề xuất những điểm cần chỉnh sửa/ chiến lược quản lý dữ liệu. (15%)
  • Chuẩn bị và thực hiện đào tạo về phân tích dữ liệu và báo cáo cho các phòng ban liên quan. (10%)
  • Quản lý CDP: quản lý tất cả ID của TTTM, tài khoản, theo dõi báo cáo, nghiên cứu về hệ thống và đề xuất phương án cải thiện…). (10%)
  • Các công việc khác theo sự phân công. (5%)

YÊU CẦU

  • Bằng cử nhân, ưu tiên ngành Nghiên cứu Marketing/ Quản trị kinh doanh/ Quản trị và Phân tích dữ liệu/ Quản lý thông tin.
  • Có 3-5 năm kinh nghiệm làm việc, trong đó tối thiểu 2 năm làm việc về quản trị và phân tích dữ liệu.
  • Kỹ năng giao tiếp tốt, có khả năng thích ứng với sự thay đổi và khối lượng công việc cao.
  • Kỹ năng học hỏi và lập kế hoạch, tổ chức tốt.
  • Thành thạo Excel và có thể sử dụng Power BI (hoặc công cụ tương tự) cho mục đích quản trị và phân tích dữ liệu.

Tìm hiểu thêm về chế độ phúc lợi